簡易檢索 / 檢索結果

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    1

    大數據探究群眾募資的關鍵要素-以FlyingV平台為例
    • 企業管理系 /106/ 碩士
    • 研究生: 陳萱英 指導教授: 林孟彥
    • 新創業者資金取得不易,難以向金融機構或投資人融資,時常面臨資金匱乏的問題。隨著科技的進步,群眾募資平台的出現直接連結資金需求者和資金贊助者,籌資難度和耗費成本比傳統融資方式更低,所以近年在各國快速的…
    • 點閱:2107下載:7

    2

    群眾募資的關鍵成功因素 — 以中國追夢網為例
    • 企業管理系 /107/ 碩士
    • 研究生: 葉心倩 指導教授: 林孟彥 葉穎蓉
    • 金融海嘯後銀行業採緊縮放款政策,導致中小企業借款困難,當時險峻的籌資環境,造就群眾募資平台發芽基礎,群眾募資成為一種新型態的籌措資金管道。本研究的目的是探討影響募資的關鍵成功因素,以「…
    • 點閱:296下載:12

    3

    文字探勘於時間序列預測之應用-以股價為例
    • 企業管理系 /109/ 碩士
    • 研究生: 孫熙辰 指導教授: 呂志豪
    •   隨著資訊的數位化,數量龐大的文本數據能夠隨時取用。文字探勘(Text Mining)與情感分析(Sentiment Analysis)技術因而興起,各領域的研究人員都想從複雜的文本內容中,尋找有…
    • 點閱:201下載:0
    • 全文公開日期 2024/08/24 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/08/24 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/08/24 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    台灣職籃賽事進場人數預測 : 以 P LEAGUE 為例
    • 企業管理系 /112/ 碩士
    • 研究生: 楊智文 指導教授: 呂志豪
    • 在當今體育產業中,對於球團與聯盟而言,準確預測球賽的觀眾人數極為關鍵。這不僅牽涉到門票、場館營運與周邊商品的銷售,同時也影響媒體轉播策略和贊助商關係的管理。本研究運用日趨成熟的機器學習技術,融合比賽…
    • 點閱:38下載:5

    5

    運用機器學習預測 Youbike2.0供需與優化運補路徑-公館區為例
    • 企業管理系 /112/ 碩士
    • 研究生: 張博鈞 指導教授: 呂志豪
    • 近年來,共享單車在各大城市迅速普及,成為解決城市交通擁堵和環境永續性問題的重要方法。共享單車環保與方便,受到了廣泛關注。然而,隨著共享單車的使用率不斷增加,出現了一些新的問題,最棘手的為站點之間供需…
    • 點閱:257下載:18
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